Agent Skills Hub

linkedin-sales-navigator-alt

分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據，建立精準潛在客戶名單，協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

docs-applying-content-quality

標準化 Markdown 內容，包含主動語態、精確的標題層級以及符合 WCAG AA 無障礙標準，適用於文件、網站及儲存庫檔案。

serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用，優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶，以優化分析效率與準確性。

semgrep

使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析，支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。

debug-distributed

AReaL 分散式訓練除錯指南，涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

sherlock-review

基於證據的程式碼審查，運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

security-assessment

使用 STRIDE 威脅建模、OWASP Top 10 及安全編碼實踐，對程式碼、架構與基礎設施進行系統性安全評估。

testability-scoring

基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性，協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。