Agent Skills Hub

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

typescript-testing

標準化 TypeScript 的 Vitest 單元與整合測試工作流程，強制執行 70% 覆蓋率、正確的 Mock 實踐及 CI/CD 就緒的驗證模式。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

qcc-git

qcc_plus 專案的 Git 工作流程與分支管理工具，強制執行標準化提交規範與安全部署程序。

dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題，並提供修復建議，以確保部署流程的安全性。

commit-safe

協助安全提交的 AI 代理，防止誤用 git add -A，並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。

figma-create-new-file

透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

gh-fix-ci

診斷 GitHub Actions CI 失敗，自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。