工程開發
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實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
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實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。
透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式,維護測試套件的健全性。
自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳(圖片、文件、程式碼)及外部證明連結,確保交付成果可被驗證。
提供編譯二進位檔案中 DWARF 格式除錯資訊的專業技術指導,包含解析、分析與除錯功能。
使用 Jujutsu (jj) 進行版本控制:執行變基、衝突解決、書籤管理以及 Git 相容的工作流程中的提交操作。
Mastra 官方框架指南。透過本地文件檢索、API 驗證與 TypeScript 專案管理,掌握 AI 代理與工作流程開發。
為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統,具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能,以確保高品質的輸出與可靠性。
系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。
為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。
恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。