Agent Skills Hub

git

基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作，支援提交、推送及 Pull Request 管理。

managing-git-workflow

標準化 HASH 開發流程，包含分支命名、Linear 問題追蹤、PR 模板及審核程序。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南，涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

moonbit-refactoring

將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法：精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖，並確保測試覆蓋率，提升 MoonBit 專案的可維護性。

tasks-documentation

專門用於生成高品質技術文件、代碼註釋、API 規範和 README 模板的技能。自動化 C# 和 TypeScript 項目的標準文檔工作流程。

troubleshooting-docs

自動化記錄已解決的技術問題，利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫，專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。