自動化研究工程開發
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基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。
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基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。
一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架,透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。
透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則,實現智慧模型選擇。
專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。
PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。
將行為科學、心智模型和心理學原理應用於行銷策略、文案撰寫與決策分析。
spectre-build 的架構規劃與擴展,涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。
一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。
透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。
自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
高效率 CLI 工具,適用於使用 Playwright 進行瀏覽器自動化、網頁測試與代理人工作流程。
代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式,用於多代理人軟體開發工作流程。