Agent Skills Hub

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

devops

管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。

connections

輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器，支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸，實現順暢的伺服器整合。

zed-editor

提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識，包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

prd

生成專業的產品需求文件 (PRD)，並為自主開發週期規劃功能架構。

build-design-system

使用 Design Graph 方法論構建連貫且基於約束的設計系統。自動化設計令牌、排版比例、元件、變體及主題的創建過程。

design-system-patterns

掌握設計系統架構：實作設計標記 (design tokens)、多品牌主題、組件庫以及自動化設計轉程式碼流程，建立可擴展的 UI 基礎。

web-search-patterns

基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛，具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。

refactor

專門用於代碼重構的技能。在不改變外部行為的前提下提高代碼可維護性、減少技術債並應用設計模式。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。