工程開發自動化
mcp-development
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 578 個技能
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。
為 AI 代理與開發者打造的 MPC 多鏈錢包 SDK 與 CLI 工具。透過閾值簽名技術,無需助記詞即可安全地在 40 多個區塊鏈上進行加密貨幣發送、交換與簽署操作。
分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題,並提供可執行的診斷報告與評分。
協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化,打造獨特且高品質的介面,避免生成式 AI 的通用設計模式。
自動化 API 文件引擎,可根據程式碼變更自動生成並更新 OpenAPI 規格與 Markdown 文件。
以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。
智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖,並匯出為圖片,無需讀取檔案權限,適合學習與知識總結。
透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換,支援自動化開發環境。
為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。
擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。
Definition of Done (DoD) 確認工作流程,於實作完成時自動觸發,確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。