Agent Skills Hub

error-handling

實作強健的後端錯誤處理機制，包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

doc

專業的 DOCX 文件處理工具，支援精準的版面配置、編輯與創建。內建自動化視覺渲染檢查，確保輸出文件格式與排版專業。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

visual-testing-advanced

進階視覺回歸測試工具，具備像素級與AI輔助差異分析、跨瀏覽器驗證及響應式設計檢查，有效防止CI/CD流程中的UI回歸問題。

coding-tutor

您的專屬 AI 程式導師，根據您的實際代碼庫建立個人化教學，追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

dependency-upgrade

透過相容性分析、分階段更新策略與自動化測試，系統化地管理大型軟體依賴項升級。

release

自動化 Worktrunk 的發布流程，包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝，以及發布至 crates.io 和 GitHub。

seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計，輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。