工程開發自動化
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添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
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添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
實現 React 19 模式:React Compiler、Server Actions、表單與新 hook(如 'use')。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。
強制執行 HyperShift 約定式提交格式與驗證,適用於所有 Git 貢獻。
視覺化 Azure 雲端基礎架構,映射資源依賴關係,並使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架構圖。
為 AI 編碼代理搜尋、安裝、更新與管理技能。提供全生態系統技能探索與本地組織的集中化介面。
為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程,引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。
建立並執行基於狀態機的自動化流程,支援人機協作,適用於複雜的多步驟商業處理。
開發與維護 PWAFire 工具庫:編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試,並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。
實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。
自動化生產環境部署流程,包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。
設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。