Agent Skills Hub

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

commit-msg

根據暫存的變更，依照 Chris Beams 的七大原則生成專業且符合規範的 Git 提交訊息。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

ultraqa

自動化質量保證循環工作流程，執行測試、驗證、修復循環，直到達到您的質量目標。

connections

輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器，支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸，實現順暢的伺服器整合。

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indiiOS 的自動遞迴執行引擎，負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。

Word Document Handler

全方位的 Microsoft Word (.docx) 處理工具，支援文件建立、編輯、文字提取、追蹤修訂及 XML 層級分析。

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在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

pr-to-production

自動化發佈流程，透過計算語意化版本並建立從 main 到 production 的合併請求。