ai-llm-engineering
LLM 系統生命週期、架構與部署的運營中心。包含 PEFT/LoRA 微調、RAG 流程、vLLM 吞吐量優化、自動化偏移檢測及整合 CI/CD 的評估框架。
精選 rag pipeline 相關 agent skills — 比較工具、複製託管 repo,並用 Skill Manager 安裝。
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共找到 14 個技能
LLM 系統生命週期、架構與部署的運營中心。包含 PEFT/LoRA 微調、RAG 流程、vLLM 吞吐量優化、自動化偏移檢測及整合 CI/CD 的評估框架。
一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。
Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。
透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。
智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。
用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
高效能文件智慧程式庫,可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料,並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。
一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。
將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式,支援 20 多種檔案類型與自動化處理。
一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。
從 EPUB、MOBI 和 PDF 檔案中提取純文字,用於分析或處理。支援所有常見電子書格式,無需依賴外部 LLM。
使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。