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共找到 14 個技能

工程開發資料分析自動化
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LLM 系統生命週期、架構與部署的運營中心。包含 PEFT/LoRA 微調、RAG 流程、vLLM 吞吐量優化、自動化偏移檢測及整合 CI/CD 的評估框架。

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工程開發自動化資料分析
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一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

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工程開發
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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工程開發研究自動化
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clarity-gate

透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。

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工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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工程開發自動化
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agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

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工程開發資料分析自動化
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kreuzberg

高效能文件智慧程式庫,可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料,並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。

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工程開發資料分析自動化研究
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parxy

一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。

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生產力資料分析工程開發
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markitdown

將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式,支援 20 多種檔案類型與自動化處理。

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工程開發自動化
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llm-integration

一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

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生產力資料分析自動化
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ebook-extractor

從 EPUB、MOBI 和 PDF 檔案中提取純文字,用於分析或處理。支援所有常見電子書格式,無需依賴外部 LLM。

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生產力資料分析自動化
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使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。

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常見問題

rag pipeline 的 AI Agent 技能是什麼?
它們是可重用的指令與工具包,幫助 AI coding agent 更穩定地完成與 rag pipeline 相關的任務。
如何從此頁安裝技能?
打開技能詳情頁,依照安裝指引操作,或使用 Mentalok Skill Manager 將技能同步到你的 agent 環境。
這跟 Skills Hub 搜尋一樣嗎?
此頁是 rag pipeline 的專屬落地頁。互動式語意搜尋在 Skills Hub 主搜尋框。