Agent Skills Hub

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

scheduling

建立並管理週期性任務與單次提醒。支援自然語言時間輸入或 Cron 表達式，協助您妥善規劃 AI 助理的排程。

connections

輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器，支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸，實現順暢的伺服器整合。

litestream

Litestream 災害復原工具的專家技術支援，涵蓋 WAL 監控、LTX 複製、雲端儲存後端以及 SQLite 頁面管理。

convoy

使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程，實現多代理自動化協作。

rivetkit-client-javascript

RivetKit JavaScript 客戶端開發指南，支援瀏覽器、Node.js 與 Bun。涵蓋 Rivet Actor 連線管理、狀態同步、RPC 動作執行與事件訂閱。

swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

mcp-gateway

管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證，並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手，協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

ring:dev-sre

開發週期 Gate 2 技能，用於驗證可觀測性實作，包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率，且不修改程式碼。