資料分析工程開發自動化
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為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。
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為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。
世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務,並運用生產級架構模式。
透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。
ManimGL (3Blue1Brown OpenGL 動畫引擎) 的最佳實踐與程式碼範本。提供 3D 與互動場景開發、攝影機控制、以及 LaTeX 數學視覺化指南,專為技術創作者設計。
使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。
indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。
Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。
使用可靠的 Python 腳本將影像以 90 度為單位進行旋轉。支援 PNG、JPG、GIF、BMP 和 TIFF 格式,確保影像品質並提供自動化檔案處理。
撰寫、執行並優化 SQL 查詢,涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢,適用於資料擷取與報表生成。
為股票和 ETF 進行全面的技術分析,使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。
C 程式語言專家,專注於記憶體管理、系統程式設計、底層優化與除錯最佳實踐。