工程開發研究
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
基於 Exa AI 的神經網絡搜尋與程式碼上下文檢索。適用於技術文件查詢、程式碼範例搜尋、研究報告及企業資訊搜集。
全方位的 PDF 處理工具包,支援文字與表格提取、文件合併/分割、旋轉以及 PDF 文件自動化生成與填寫,提供 Python 與命令列工具整合。
使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或編輯影像。適用於照片、插圖、概念藝術和視覺素材,不包含技術圖表或原理圖。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。
全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。
為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。
為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。
Claude Code 專案啟動工具,包含安全防護、Git 工作流程自動化、專案審計以及結構化多階段規劃。
輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器,支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸,實現順暢的伺服器整合。
AI 技術 SEO 稽核工具,執行 Lighthouse/PageSpeed 評測並自動修復網站效能、無障礙網頁與結構化資料等程式碼問題。