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openapi-spec-generation

生成、維護與驗證 RESTful API 的 OpenAPI 3.1 規範。簡化 API 文件編寫、SDK 生成及合約驗證流程。

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

claude-code-project-bootstrap

Claude Code 專案啟動工具，包含安全防護、Git 工作流程自動化、專案審計以及結構化多階段規劃。

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專業的 Swift 程式碼審查工具，適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

writing-good-tests

軟體測試編寫與審查指南，專注於整合測試策略、條件式等待與專業 Mocking 模式，協助優化測試品質。

Documenting Code

將專案文件與程式碼同步。使用 init-project 標準維護功能規格、API 合約與 README，確保可追蹤性與完整性。

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指導如何使用 itBundled 與 expectBundled 編寫 Bun bundler 測試，以驗證轉譯、壓縮及程式碼轉換的正確性。

mcp-server-creator

產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔，輕鬆整合各類外部工具與 API。