Agent Skills Hub

ultraqa

自動化質量保證循環工作流程，執行測試、驗證、修復循環，直到達到您的質量目標。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

qasai

功能強大的圖像壓縮與轉換 CLI 工具，支援批次處理、多種引擎（mozjpeg、pngquant、sharp 等）、格式轉換（WebP、AVIF）及遞迴目錄優化。

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

command-executor

安全地執行、測試並驗證文件中的命令，支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。

skillsdotmd_web

用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具，包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。

keyword-cluster-builder

將種子關鍵字擴充為完整列表，並按主題與搜尋意圖進行分群，以優化您的核心內容策略。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄，無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。

context-optimization

透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。