工程開發自動化
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專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。
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專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。
自動化 ESLint 執行工具,用於 JavaScript 與 TypeScript 專案的靜態程式碼分析、品質規範檢查與安全自動修復。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準,確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。
使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程,支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。
分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距,從 HackerNews 精選個人化學習資源,並將成長報告發送至 Slack。
自動化 PR CI 監控與錯誤修復代理。
使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。
管理 Vibesafe 單元,透過加密雜湊檢查點,對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證,確保生產環境的穩定性。
強制性工作流程技能,用於管理對話狀態、執行技能發現,並透過 TodoWrite 清單確保任務執行。
積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。
維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。