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為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南,用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南,用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。
自動化 Rust 驗證循環,整合測試、Clippy 代碼檢查與格式化功能,並具備自動修復機制。
使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。
應用當前 Go 測試最佳實踐,包含並發測試、Mock 與表格驅動開發,以確保軟體開發的高穩定性。
使用 Playwright 和 serve-web 自動擷取高品質 VS Code 螢幕截圖,適用於文件、簡報與技術視覺內容。
透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。
一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
系統性除錯技能,透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源,不僅僅是修補表象錯誤,更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。
強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。
利用 BrowserStack 和 Playwright 等雲端服務,進行跨瀏覽器、跨裝置與響應式設計測試,確保軟體在各種環境中提供一致的用戶體驗。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。
為微服務實作消費者驅動的契約測試(使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制),以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。