Agent Skills Hub

python-uv

使用 uv 管理 Python 環境與套件。提供快速、現代化的專案設定、相依性管理、指令碼執行與工具安裝指引，作為 pip、virtualenv 與 poetry 的極速替代方案。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

test-writer

自動產生符合最佳實踐的單元測試檔案，支援 pytest、unittest、jest 等多種測試框架。

test-generator

自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

mutation-test

執行突變測試以衡量測試套件的有效性，透過引入程式碼錯誤並驗證測試是否能偵測到失敗。

regression-testing

策略性回歸測試，提供智慧測試選擇、影響分析與持續回歸管理，助您加速開發並提升軟體品質。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

pr-checks

自動化 PR 品質檢查：包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。

pytest-runner

自動化執行 pytest，內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。

python

Python 編碼助手，提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。