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檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。
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kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
Helm Chart 開發與部署的快速參考工具,提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。
驗證 inventory_master 的 Everything 搜尋整合(CLI、HTTP、SDK),確保連線能力、服務健康狀態與提供者可用性。
AWS CloudFormation 技能,用於基礎架構即代碼、自動化堆疊管理、模板編寫、漂移檢測以及跨 AWS 環境的部署故障排除。
安全管理 CI/CD 密鑰,支援 Vault、AWS Secrets Manager 及環境專用模式。防止憑證洩漏、執行自動輪替,並在管線中強制實施最小權限存取原則。
自動化 Kubernetes GitOps 工作流程,包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。
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操作 Railway 基礎設施:管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。