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分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案,作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。
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為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。
使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交,結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。
為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。
建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。
自動保持 README 文件與代碼庫變更同步,涵蓋依賴項、新功能及配置更新。
使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試,以及零依賴執行環境。
Next.js React Server Components (RSC) 指南,涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。
Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作,涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。
為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。
一個自動化的 UI 實作代理,利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證,將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。
fp-ts 的 pipe 與 flow 快速參考。用於串接函式、組合操作,或在函數式 TypeScript 程式碼中建立乾淨且易讀的資料管道。