Agent Skills Hub

gitlab-api

使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。

cross-repo-coordination

協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新，確保工作流程標籤與執行器規模集相符，以防止作業排隊等待。

feature-dev

引導式功能開發代理，透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。

tdd-workflow

嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能，強制執行測試優先原則，確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

gitops

自動化 Kubernetes GitOps 工作流程，包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。

ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議，並協助解決構建與測試錯誤。

fullstack-workflow

Next.js 全端開發標準流程，整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取，以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

Quality Assurance

自動化品質保證系統，根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

worker

自動化票務開發代理，從監控任務來源到自動化建立拉取請求 (PR)，並透過 ERNE 標準進行驗證，實現完整的軟體開發生命週期管理。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。