Agent Skills Hub

libfuzzer

與 LLVM 工具鏈整合的 C/C++ 專案覆蓋率導向模糊測試工具。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

java-dev

Java 開發規範，包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

tdd-guide

全面的測試驅動開發 (TDD) 助手，專為工程團隊設計，提供智能測試生成、覆蓋率分析及多框架支援。

write-e2e-cases

自動化建立與維護 Rsbuild E2E 測試，透過 Playwright 確保功能覆蓋率並防止迴歸。

playwright-cli

高效率 CLI 工具，適用於使用 Playwright 進行瀏覽器自動化、網頁測試與代理人工作流程。

golang-cli-review

針對 Go CLI 應用程式的專家級自動化程式碼審查，涵蓋 Cobra/urfave 模式、安全性、效能、Go 慣用語法及完善的錯誤處理。

xp-practices

實踐極限編程 (XP)，包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合，旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。

fuzzing-dictionary

透過提供領域特定權杖、魔術位元組與協定關鍵字，引導模糊測試器深入挖掘程式碼路徑，提升測試效率。

harness-writing

編寫有效模糊測試 (fuzzing) 腳本的技術。適用於建立新的模糊測試目標或優化現有的腳本程式碼。

reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程，並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。