Agent Skills Hub

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

acceptance-testing

規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境，驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。

mutation-test

執行突變測試以衡量測試套件的有效性，透過引入程式碼錯誤並驗證測試是否能偵測到失敗。

test-generator

自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

testing-frontend

自動化前端組件測試、使用者互動模擬、API 模擬，以及設置 Vitest、React Testing Library 與 Vue Test Utils。

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

mutation-testing-js

使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試，驗證測試有效性，並增強 Node.js 測試套件。

web3-testing

為 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合約測試技能，包含單元測試、整合測試、Gas 優化、模糊測試與主網分叉。

jest-testing

為 Lea 語言儲存庫提供 Jest 測試模式與最佳實踐，涵蓋解釋器、解析器及非同步 TypeScript 程式碼。

n8n-expression-testing

驗證 n8n 表達式語法，執行上下文感知測試，檢測常見陷阱，並優化工作流程中的數據轉換。

mutation-testing

透過引入程式碼變異並測量殺死率，驗證測試套件的有效性並找出薄弱斷言。對於證明測試能真正捕捉錯誤，而非僅僅滿足覆蓋率指標至關重要。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。