研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。
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簡化技術文檔編寫,協助生成、更新與完善 README 檔案。針對開源專案貢獻者、內部團隊及個人專案提供客製化的內容與模板建議。
將原始數據轉化為引人入勝的敘事,運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構,協助分析師進行高階報告與數據決策。
智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。
專為 LinkedIn 打造的 AI 貼文引擎,運用研究導向的鉤子與結構,協助創作者撰寫高互動率的專業內容、觀點分享與創始人更新。
實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。
利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略,將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。
為 0 Finance 撰寫並優化 LinkedIn 貼文,運用高效互動的鉤子、專業敘事技巧以及嚴格的法規遵循準則。
透過蘇格拉底式提問深入探討信念、挖掘隱藏假設、檢驗證據,並在不說教的情況下達成深層理解的思考框架。
根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。
建立並更新詳細的 GitHub Issue,完整記錄技術上下文,防止需求遺失並降低開發溝通成本。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。