dyad:swarm-pr-review
使用三個專門 AI 代理(正確性、程式碼健康度、UX)組成的團隊進行協作式 PR 審查,討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。
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為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南,用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。
協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化,打造獨特且高品質的介面,避免生成式 AI 的通用設計模式。
一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。
用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程,包含自動化工具探索與安全驗證。
一個基於 Rust 的模組化模糊測試函式庫,用於建立自訂模糊測試器、開發進階變異策略以及進行研究級的漏洞測試。
自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程,負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。
專為 morphir-dotnet 設計的專業 QA 測試代理,涵蓋測試計劃、回歸測試、端到端驗證、錯誤報告及套件驗證。
XRK-AGT 運行時核心專家,涵蓋 Bot 主類、事件總線、HTTP/WS 啟動流程及全局對象管理。
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構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。