Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

brainwriting

結構化平行腦力激盪代理，專注於概念發想與擴展。透過多代理視角將模糊想法轉化為實用願景。僅限發想，不用於任務規劃。

wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境，實現平行代理程式工作階段與服務測試。

property-based-testing

為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導，以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。

write-e2e-cases

自動化建立與維護 Rsbuild E2E 測試，透過 Playwright 確保功能覆蓋率並防止迴歸。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求，優化效能、驗證機制與架構設計模式。

lint

執行 vibe-kanban CLI 程式碼庫的標準 Deno lint、格式化與型別檢查。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。

semgrep-rule-variant-creator

使用嚴格的測試驅動方法將 Semgrep 規則移植到新語言。包含適用性分析、基於 AST 的轉換以及針對每種目標語言的自動化驗證。

manage-worktree

管理 git 工作樹 (worktrees)：包含建立、將分支移入工作樹，或移除工作樹。簡化 Apartment Rails 專案中的並行開發、情境切換與環境清理流程。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。