Agent Skills Hub

devops

管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

iterate

代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標，自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

github-release-management

智慧型 GitHub 發布編排，利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。

git-ship

自動化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 建立、CI 監控與合併，並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

orchestration-patterns

用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

holistic-testing-pact

運用 PACT（主動、自主、協作、目標導向）原則的整體測試模型，為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

production-deployment-phase

自動化生產環境部署流程，包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

contract-testing

為微服務實作消費者驅動的契約測試（使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制），以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。