工程開發自動化
k8s-troubleshooter
系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。
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系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。
測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器,包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。
為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置,包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest,提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。
自動化 Convex 靜態網站託管整合,管理 React、Vite 與 Next.js 應用的上傳 API、HTTP 路由及部署腳本。
自動化品質監控與量測,包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤,並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。
用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。
添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。
操作 Railway 基礎設施:管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。
根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件,提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。
AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署,提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。