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設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換,支援自動化開發環境。
管理並建置 Open Build Service (OBS) 專案套件,確保從原始碼進行可重現的建置。
添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳(圖片、文件、程式碼)及外部證明連結,確保交付成果可被驗證。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。
強制執行 React 文件編寫的專業語氣、風格與技術準則,確保 Learn、Reference 與 Blog 頁面內容的一致性。
您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
全面的 Linux 開發環境管理,涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。
一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫,專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。
強制執行 UI 嚴格遵守專案設計系統的標記、元件與版面配置規範,以確保前端開發的一致性。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。