工程開發自動化研究
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分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。
管理客戶關係、追蹤後續行動,並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。
測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器,包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
透過 Telegram 或命令行自動發布 Instagram 貼文。支援住宅代理繞過檢測、會話快取,並整合 WaveSpeed 影像生成。
透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則,實現智慧模型選擇。
為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具,自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
根據關鍵字、主題或情境生成高品質的日語諧音梗(dajare)。內建押韻分析與情境幽默生成功能。
透過本地 SQLite 管理個人財務,包含支出分類、預算設定,以及定期帳單與年度費用的自動提醒功能。
使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。