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markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

analytics-interpretation

分析 GA4 與 GSC 數據，透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議，提升網站成效。

variance-analysis

將財務差異分解為驅動因素，並提供敘述性解釋與瀑布圖分析。優化預算與實際執行情況的報告、損益表註釋及預測調節。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

report-writing

專業的漏洞獎勵報告代理，強制執行「影響優先」寫作、CVSS 3.1 評分，並為 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前驗證。

flutter-duit-bdui

整合、修復與除錯 Flutter 的 Duit/flutter_duit 後端驅動 UI (BDUI)。支援遠端/靜態佈局、自定義組件、傳輸管理器以及生命週期除錯。

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。

contract-analyzer

智慧型合約審閱工具，可識別風險、提取關鍵條款並標記異常條款，協助您做出明智決策。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代碼，為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

analyzing-research-documents

從研究文件、技術論文和架構設計檔案中，系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。