Agent Skills Hub

memory-forensics

掌握記憶體鑑識技術，包含使用 Volatility 3 進行記憶體獲取、處理序分析與資安事件鑑識與惡意程式分析。

article-analysis

分析並總結網路文章、新聞通訊及部落格內容，自動產出結構化 Markdown 報告。適合內容整理、知識管理與研究分析。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

rr-debugger

使用 rr 進行確定性紀錄與重播除錯。支援反向執行、崩潰軌跡提取，以及針對軟體與二進位漏洞的 GDB 根因分析。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議，並協助解決構建與測試錯誤。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

mutation-test

執行突變測試以衡量測試套件的有效性，透過引入程式碼錯誤並驗證測試是否能偵測到失敗。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

state-snapshot

擷取完整的除錯對象狀態快照，包含所有已提交的記憶體區域與處理器暫存器，供離線分析與鑑識調查使用。