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共找到 167 個技能

工程開發
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開發與維護 PWAFire 工具庫:編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試,並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。

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工程開發自動化
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全面的 Linux 開發環境管理,涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。

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工程開發自動化生產力
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DevOps 與平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

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工程開發自動化
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將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK,提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。

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工程開發自動化生產力
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管理 Git 工作樹以進行平行開發,包含自動化連接埠與環境隔離的建立、列出及刪除功能。

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工程開發資料分析研究自動化
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透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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工程開發自動化
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ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

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生產力工程開發自動化
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使用 Qwen ASR 模型將音訊檔案 (wav, mp3, ogg) 轉錄為文字。快速、易於本地部署且無需 API 金鑰。

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工程開發自動化
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Development Tools

Multigres 專案開發工具:自動化執行單元測試、整合測試以及環境協調,適用於 Vitess-for-Postgres。

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工程開發自動化
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透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌,以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。

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工程開發研究
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deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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工程開發自動化生產力
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部署隔離的開發容器,包含網頁版 VSCode、VNC 以及透過 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自動設定的應用程式路由。

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