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AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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Mastra 官方框架指南。透過本地文件檢索、API 驗證與 TypeScript 專案管理,掌握 AI 代理與工作流程開發。
為開源專案與 CLI 工具生成高轉換率、專業的 README.md 文件,採用以價值為核心且易於瀏覽的結構框架。
開始使用 WebF 開發:設定 WebF Go、初始化基於 Vite 的網頁專案(React/Vue/Svelte),並在符合 W3C 標準的原生執行環境中預覽應用程式。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
自動化 Python 虛擬環境管理器,用於專案隔離、依賴管理與生命週期驗證。
高效率 CLI 工具,適用於使用 Playwright 進行瀏覽器自動化、網頁測試與代理人工作流程。
透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。
使用 grizzly 命令列工具在 macOS 上管理與自動化您的 Bear 筆記。
管理並建置 Open Build Service (OBS) 專案套件,確保從原始碼進行可重現的建置。
llmemory 文件儲存與搜尋入門:涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索,以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。
Helm Chart 開發與部署的快速參考工具,提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。