Agent Skills Hub

tooling-setup

為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。

swift-patterns

專業的 SwiftUI 助手，協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式，並遵循 Apple 的最佳實踐。

skills

一個專案專屬的架構模板，包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐，以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

venv-manager

自動化 Python 虛擬環境管理器，用於專案隔離、依賴管理與生命週期驗證。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

gitops

自動化 Kubernetes GitOps 工作流程，包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代碼，為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。