Agent Skills Hub

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共找到 512 個技能

工程開發生產力
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為實用型應用程式提供介面設計指引,專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面,採用以組件庫為先的開發模式。

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工程開發自動化生產力
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啟用支援長期、多工作階段的自主開發任務,提供狀態追蹤、可恢復執行以及雙代理程式規劃執行工作流。

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工程開發自動化
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rbac-permissions-architect

在 RBAC 模組化權限系統內架構功能。指導工作區設計、權限映射、CASL 整合與角色層級,確保軟體多租戶架構的安全與規範。

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工程開發自動化
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model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

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工程開發自動化
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dart-python

DART 物理模擬的 Python 綁定 (dartpy):利用 nanobind 與 C++ 整合,支援建置 Wheel、生成型別存根,並管理機器人模擬工作流程。

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工程開發
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playwright-best-practices

提供編寫 Playwright 測試的最佳實踐指南,包含定位器策略、斷言規範及 CI/代理集成建議。

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工程開發自動化
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refactoring

基於檢查器的重構代理,透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。

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工程開發自動化生產力
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dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理(正確性、程式碼健康度、UX)組成的團隊進行協作式 PR 審查,討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

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工程開發生產力自動化
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Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式,為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

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研究通用生產力
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professor-synapse

一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

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工程開發自動化
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npm-trusted-publishing

在 GitHub Actions 中實作安全、無 token 的 npm 發布,支援 OIDC、provenance 證明與 Monorepo 設定。

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生產力工程開發
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epic

創建和管理 Epic,將大規模功能開發、主題和相關問題組織到結構化的專案層次結構中。

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