Agent Skills Hub

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

lambda

管理 AWS Lambda 無伺服器函式：部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動，並維護層（Layers）。

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

vibe-research

結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具，專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。

performance-marketing-agent

AI 效能行銷代理人，支援 Google、Meta、LinkedIn 及 TikTok 廣告。透過自然語言自動化關鍵字研究、預算管理、ROAS 追蹤與跨平台報表生成。

cursor-diary

為程式開發過程維護詳細的步驟實作日記，並整合 docmgr 以追蹤變更、設計決策、執行指令及錯誤記錄。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

webf-quickstart

開始使用 WebF 開發：設定 WebF Go、初始化基於 Vite 的網頁專案（React/Vue/Svelte），並在符合 W3C 標準的原生執行環境中預覽應用程式。

java-dev

Java 開發規範，包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

dart-python

DART 物理模擬的 Python 綁定 (dartpy)：利用 nanobind 與 C++ 整合，支援建置 Wheel、生成型別存根，並管理機器人模擬工作流程。

spec-metadata

為研究文件、交接文檔和執行計劃生成標準化元數據，包括 Git/Jujutsu 版本資訊和時間戳。

nexau-agent

從零開始構建、配置與部署 NexAU Agent 的完整指南與開發框架，包含工具、提示詞與技能實現。