Agent Skills Hub

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

migrate-to-vinext

Next.js 專案自動化遷移工具，將其轉換為 vinext（基於 Vite 的 Next.js 實作），包含相容性掃描、依賴項替換與設定檔產生。

x-request

Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南，簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

generate-sdk-types

自動從 Rust 工具架構生成 TypeScript 型別定義，確保 MCP 專案中伺服器與客戶端之間的端到端型別安全。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

things-mac

透過此強大的 CLI 介面，讓您的個人 AI 助理在 macOS 上管理 Things 3 待辦事項、專案、領域與標籤。

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

sqs

AWS SQS 技能，用於管理訊息佇列、解耦微服務、配置死信佇列、處理可見性逾時及實作 FIFO 排序。

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。