Agent Skills Hub

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

analysis-phase

在軟體功能開發過程中，驗證跨工件（規格、計畫、任務）一致性並偵測破壞性變更（API、資料庫、UI）。

writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

qa-tester

專為 morphir-dotnet 設計的專業 QA 測試代理，涵蓋測試計劃、回歸測試、端到端驗證、錯誤報告及套件驗證。

nelson

以英國皇家海軍中隊為隱喻的軟體開發多代理協調系統，具備任務規劃、並行任務協調與嚴謹的稽核日誌功能。

ecs

AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署，提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

webapp-test-docker-demo

專為 Playwright 與 Docker 架構設計的端對端測試代理，支援自動化測試執行、報告生成與測試案例編寫。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

create-prd

透過互動式規劃流程，協助您產生包含使用者故事、驗收標準與技術規格的詳細產品需求文件 (PRD)。

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。