Agent Skills Hub

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共找到 525 個技能

工程開發自動化資料分析
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e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

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工程開發自動化資料分析
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memory-systems

指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

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工程開發自動化
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convoy

使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程,實現多代理自動化協作。

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工程開發自動化
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milady-development

透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。

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工程開發自動化
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cloudformation

AWS CloudFormation 技能,用於基礎架構即代碼、自動化堆疊管理、模板編寫、漂移檢測以及跨 AWS 環境的部署故障排除。

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工程開發生產力自動化
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構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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生產力工程開發自動化
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hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新,將當前對話上下文存入原始日誌,並啟動壓縮樹程序,以維護 AI 代理的長期記憶。

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生產力工程開發自動化
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用於路線圖管理的視覺化網頁工作區,提供互動式看板與基於圖表的相依性視圖,協助任務規劃與專案進度追蹤。

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生產力內容創作自動化
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使用自動化子代理程式抓取並彙整最新的 Posit 新聞、部落格文章、Podcast、影片內容與活動公告。

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工程開發生產力自動化
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根據暫存的變更,依照 Chris Beams 的七大原則生成專業且符合規範的 Git 提交訊息。

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