Agent Skills Hub

webapp-testing

使用 Playwright 測試本地 Web 應用程式的工具組，支援伺服器生命週期管理、自動化 DOM 檢測與瀏覽器自動化工作流程。

research

嚴謹的研究技能，透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證，以防止引用虛構內容。

using-skills

強制性工作流程技能，用於管理對話狀態、執行技能發現，並透過 TodoWrite 清單確保任務執行。

github-project-management

基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具，提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解，以提升開發工作流效率。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

simple-skill

一個測試技能，旨在透過執行基礎任務並確認完成情況，來驗證 Skillet CLI 的功能。

six-thinking-hats

應用六頂思考帽方法論於軟體測試，進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本，確保開發與生產環境的一致性，並自動化環境部署，以實現一致且可擴展的軟體測試。

eval-harness

AI 代理會話的正式評估框架，實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

exploratory-testing-advanced

進階探索式測試，包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。