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共找到 171 個技能

工程開發自動化
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otto

🛡️ GDPR 與 LGPD 隱私守護者:自動化合規掃描工具,可偵測程式碼中的個人識別資訊 (PII) 外洩、不安全日誌與追蹤違規,協助預防監管罰款。

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工程開發自動化
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提供 Linux 環境的全面網絡配置、連接診斷與系統資訊,包含網絡介面、IP 地址、DNS 及活躍埠口監控。

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生產力工程開發內容創作資料分析
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fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

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工程開發自動化
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chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 伺服器,透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

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工程開發自動化
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qc

自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。

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工程開發資料分析自動化
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python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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自動化工程開發
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管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合,透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。

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工程開發生產力
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用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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工程開發
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使用 Vitest 對 Encore.ts 後端應用程式進行單元與整合測試,包含隔離資料庫與服務模擬支援。

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工程開發生產力
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python

Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

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工程開發自動化
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部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

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工程開發自動化
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策略性回歸測試,提供智慧測試選擇、影響分析與持續回歸管理,助您加速開發並提升軟體品質。

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