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共找到 216 個技能

工程開發資料分析生產力自動化
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全方位的 PDF 處理工具包,支援文字與表格提取、文件合併/分割、旋轉以及 PDF 文件自動化生成與填寫,提供 Python 與命令列工具整合。

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工程開發自動化生產力
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dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

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資料分析生產力
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為創業公司生成全面的投資人級商業案例,涵蓋市場分析、財務建模、競爭定位與融資策略。

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工程開發自動化生產力
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app-builder

全端應用程式建構編排器,分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。

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工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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工程開發自動化
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solid-start-server-runtime

SolidStart 伺服器執行階段專業指南,涵蓋請求事件、中介軟體、伺服器函式與 API 架構設計。

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工程開發自動化
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huginn-onboard

將資產從 EVM 鏈橋接至 Starknet,部署代理帳戶,並向 HuginnRegistry 註冊身份,以實現自主 AI 代理的入職流程。

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工程開發自動化生產力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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工程開發生產力
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frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件,強調高美學品質,並避免通用的人工智慧設計模式。

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工程開發研究生產力
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solo-validate

透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維,進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。

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工程開發資料分析自動化
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codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

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工程開發自動化
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upgrade-stripe

升級 Stripe API 版本、伺服器端 SDK、Stripe.js 和行動 SDK 的專家指南,確保整合相容性。

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