工程開發自動化
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為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
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為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。
自動化設定 Fumadocs 的國際化 (i18n)。包含 Next.js 多語言路由、語言切換器、側邊欄篩選及內容結構配置。
使用 Python 腳本生成高品質、簡約且幾何化的 SVG 標誌。適用於製作圖標、品牌標識及幾何圖形視覺資產。
自動化品質保證系統,根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。
學術文獻自動檢索與結構化總結工作流,支援多管道定時推送,適用於各類研究主題追蹤。
自動化 Python 虛擬環境管理器,用於專案隔離、依賴管理與生命週期驗證。
解析並處理來自靜態分析工具的 SARIF 檔案。支援掃描結果的彙整、去重、篩選以及 CI/CD 整合。
基於頂尖諮詢標準(McKinsey, BCG)的 PowerPoint 簡報審閱工具,支援邏輯架構、敘事、清晰度、設計與 DSFR 合規性分析。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
手動完成並提交 AI 代理回應給 Claude。用於自動同步失敗時,或需手動整理研究結果的場合。
執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。