Agent Skills Hub

libafl

一個基於 Rust 的模組化模糊測試函式庫，用於建立自訂模糊測試器、開發進階變異策略以及進行研究級的漏洞測試。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

fastapi-auth

在 FastAPI 中實作安全的 Session 認證，包含 Argon2 雜湊、資料庫會話管理及 OAuth2 供應商整合。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 伺服器，透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

performance-security

優化 React 效能、實施安全性加固，並透過自動化模式與檢查清單確保符合 WCAG 無障礙規範。

prompt-injection-test

一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。

state-management

前端狀態管理指南，涵蓋 Zustand/Pinia 全域儲存、TanStack Query 伺服器狀態以及 URL 狀態處理。

react-doctor

分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題，並提供可執行的診斷報告與評分。

repo-analyzer

分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式，以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

test-data-management

戰略性測試數據生成、管理與隱私合規，用於構建可擴展、安全且逼真的品質工程工作流。