工程開發自動化資料分析
reverse-engineering-api
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。
編寫有效模糊測試 (fuzzing) 腳本的技術。適用於建立新的模糊測試目標或優化現有的腳本程式碼。
審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。
SolidStart 伺服器執行階段專業指南,涵蓋請求事件、中介軟體、伺服器函式與 API 架構設計。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
FFUF 網路模糊測試專家指南,協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。
使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。
AI 代理技能安全審查協議。在安裝前檢測憑證竊取、混淆代碼及未經授權的數據傳輸等安全風險。
使用智譜 (Zhipu) AI 網頁搜尋 API 進行網際網路搜尋,快速獲取即時資訊、新聞與最新數據。
用於執行網路滲透測試的專業框架,包含自動化資訊收集、漏洞掃描與攻擊利用流程。
AI 代理會話的正式評估框架,實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。