工程開發自動化
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使用 MojoAuth OIDC 託管登入頁面,為 Go 應用程式實作無密碼身份驗證。
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診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。
針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。
應用六頂思考帽方法論於軟體測試,進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。
AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。
建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。
操作 Railway 基礎設施:管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
診斷並調試代理間 (A2A) 通訊問題,涵蓋編排器路由、傳輸連接、代理狀態及多代理系統日誌分析。
使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話,支援查詢、讀取、分析及撰寫指令,適用於各類 AI 編碼代理。
NestJS 11+ 企業級 Node.js 開發專家,涵蓋依賴注入、DTO 驗證、身份驗證、ORM、測試、微服務及架構最佳實踐。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。