Agent Skills Hub

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫，用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

create-evlog-framework-integration

添加 evlog 框架整合：透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔，實現全端自動化廣域事件日誌記錄。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具，支援 30 多種程式語言，提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

instruments-profiling

用於使用 Instruments/xctrace 進行原生 macOS 或 iOS 應用程式效能分析。涵蓋二進位選擇、CLI 指令、追蹤匯出以及常見除錯技巧。

springboot-patterns

Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作，涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。

go-api

建立生產級 Go API 服務，包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

claude-code-project-bootstrap

Claude Code 專案啟動工具，包含安全防護、Git 工作流程自動化、專案審計以及結構化多階段規劃。