Agent Skills Hub

context-engineering-collection

一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

research-review

透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。

xhs-writing-coach

小紅書（XHS）內容創作教練。運用爆款敘事模板與 CES 演算法邏輯，協助您撰寫標題、正文、標籤及互動引導，提升筆記流量與轉化率。

scraper

自動化 CLI 工具，可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF，支援工作階段持久化與背景常駐執行。

conference-talk-builder

將原始想法轉化為結構化的會議演講講稿，並利用敘事框架進行規劃。提供幻燈片內容規劃、演講者備忘錄與時間安排，格式與簡報工具無關。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。